Mapas & Procesos

Se encuentra usted aquí

WEBINAR: Imágenes HD para monitoreo de cultivos

Webinar: “Nanosatélites & Imágenes satelitales de alta resolución para MONITOREO DE CULTIVOS”
Realizado el Jueves 16 de junio de 2016 - 10 hs. Argentina
 
Disertantes:
  • Ed Di Pollina - Director GeoAgro by TEK
  • Anabella Arcas - Red de Socios Agronómicos GeoAgro by TEK
  • Danel Leiva - Red de Socios Agronómicos GeoAgro by TEK
  • Mauricio Meira - Ejecutivo de cuentas de Planet Labs para Latinoamérica

 

PREGUNTAS Y RESPUESTAS
Durante el webinar recibimos múltiples consultas de los asistentes, y nos comprometimos a documentar
y publicar las respuestas a fin de que todos los interesados pudieran acceder a la información y canalizar sus dudas. Vea nuestras respuestas
AQUÍ.

             

¿Le interesa que le enviemos una cotización de Solución SAT HD? Aproveche las tarifas lanzamiento Campaña 2017/2018!

 
 
 
 

 

Estimación de rendimientos en Zimbabwe

Cliente:Campo con riego - Zimbabwe
Caso:Estimación de rendimientos en trigo
Año:2015
Claves:Estimacion de rindes, NDVI

Contar con información para tomar decisiones siempre es una ventaja. Si además podemos acceder a ella anticipadamente, obtenemos un plus de competitividad con beneficios impensados…
 
Gracias al proceso de estimación de rendimientos, es posible conocer el volumen aproximado de rinde que obtendremos en una campaña 45 días antes de la cosecha. Esto facilita la planificación de la trilla y la logística de almacenamiento, pudiendo definir por ejemplo cuánta producción guardar en silos y cuánto transportar al puerto. También nos permite realizar ventas de manera estratégica, para obtener mejores condiciones en cada negociación.
 
El presente informe muestra un caso de estimación de rendimientos realizado por GeoAgro África, en un lote con riego de 95 ha. en Zimbabwe. El trabajo se realizó en base al índice verde (NDVI) de una imagen satelital 45 días anterior a la cosecha. Con dicho mapa como referencia se marcaron 10 puntos para relevar a campo los indicadores de rendimiento. Obtenidos estos datos, se correlacionaron las variables y se elaboró el mapa de estimación de rendimientos
 

VER INFORME COMPLETO